Optimering af lagerstyring med SmartPacks Forecasting-system
I denne guide vil vi dykke ned i, hvordan du bedst udnytter SmartPacks forecasting-funktion. Systemet er designet til at give dig et præcist overblik over din lagerbeholdning og hjælper dig med at forudse, hvilke varer du skal købe ind til kommende højsæsoner. Hvis du allerede har set videoen øverst, er du klar til at gå i dybden med, hvordan du optimerer din lagerstyring ved hjælp af dette værktøj.
1. Hvorfor bruge forecasting?
Med SmartPacks forecasting-funktion kan du undgå over- eller underindkøb ved at analysere din historiske salgsdata. Du kan sammenligne tidligere salgsdata fra fx sidste års julesalg og bruge det som en pejling for, hvor meget du skal købe ind i år. Det sparer dig penge, minimerer spild, og sikrer, at du har de varer, der efterspørges i netop den givne sæson.
Derudover giver systemet dig et værktøj til at identificere varer, der har ligget på lager for længe. Det kan fx være varer, du kan omplacere til en anden sæson, som Black Friday eller januarudsalget, for at sikre, at de bliver solgt.
2. Indstillinger for forecasting
Når du skal i gang med forecasting, starter du i SmartPack-backenden under Indkøbsordre. Her sætter du de nødvendige parametre for analysen. Du vælger først, hvor langt tilbage systemet skal kigge for at få et retvisende billede af dine nuværende lagerbehov. Det kan fx være 60 dage frem, men du kan også justere til længere perioder, hvis du planlægger indkøb til en sæson med længere tidshorisont.
Systemet er mest effektivt, når du har arbejdet med det i et stykke tid, men selv nye brugere kan drage nytte af det som en vejledning.
3. ABC-analyse: Fokus på dine bedst sælgende varer
Et af de stærkeste værktøjer i forecasting-funktionen er ABC-analysen. Her kategoriserer du dine varer baseret på, hvor godt de sælger:
- A-varer: De bedst sælgende 5%
- B-varer: De næste 10%
- C-varer: De næste 15%
Denne opdeling giver dig mulighed for at prioritere dine ressourcer og opmærksomhed på de varer, der driver din omsætning. Du kan tilmed justere dine indkøbsbeslutninger ud fra forventet vækst for din webshop. Er du konservativ, kan du sætte en lavere vækst, men hvis du forventer vækst, kan du øge dine indkøb med fx 15%.
4. Indkøbsforslag: Optimer dine bestillinger
Når systemet har analyseret dine data, vil det generere indkøbsforslag baseret på dine opsatte parametre. Her får du et overblik over de varer, der er kritiske at have på lager. Fx kan systemet foreslå at købe 1 stk. af en populær kaffekværn til den kommende sæson, fordi du ellers risikerer at miste både profit og omsætning.
Du kan også justere antallet, hvis du fx har en fornemmelse af, at efterspørgslen på en vare vil være højere på grund af en kampagne. Systemet tager også højde for leverandørers minimumsordrer, så du kan tilpasse dine indkøb i henhold til deres krav.
5. Effektivisering af død lagerbeholdning
Et andet vigtigt aspekt af forecasting er at identificere varer, der har ligget på lager for længe. Ved at filtrere dine varer, kan du hurtigt få overblik over varer, der har været inaktive i en længere periode, og som bør sælges ud til fx Black Friday. Dette kan hjælpe dig med at frigøre lagerplads og undgå at have kapital bundet i varer, der ikke bevæger sig.
6. Sammenfatning
SmartPacks forecasting-funktion giver dig muligheden for at tage styringen over din lagerbeholdning med præcision. Med værktøjer som ABC-analyse, vækstjusteringer og indkøbsforslag kan du forudse dine behov og handle proaktivt, så din webshop altid er klar til kommende sæsoner.
Hvis du har spørgsmål eller brug for yderligere vejledning, er du altid velkommen til at kontakte os.
God fornøjelse med din optimerede lagerstyring!